AIが管理画面にログインして、数字を読み取り、レポートに転記。
あなたは最終チェックだけ。スタッフの工数も、ヒューマンエラーも、ゼロへ。
PROBLEM
広告代理店業務の「定型作業」が、案件拡大のボトルネックになっている。
管理画面を開いて、数字を見て、エクセルに転記。1案件30分でも、10案件で5時間。スタッフの一日が消える。
桁を間違えた、行をずらした、コピペが古いままだった。クライアント提出後に気づいて冷や汗——あるあるじゃないですか？
「もう1社受けたい」と思っても、誰がレポート作るんだ？という壁。
スタッフ採用は重い。でも自分でやる時間もない。
SOLUTION
2026年、ブラウザを操作できるAIが「実用レベル」に到達しました。
スタッフがやっていた手作業を、そのままAIに引き継げます。
スタッフ
管理画面ログイン → 数字コピー → 転記
あなた
最終チェック
スタッフの工数: 1案件30分〜
案件拡大: スタッフ次第
AIエージェント
自動でログイン → データ取得 → 転記
あなた
最終チェック
スタッフの工数: ゼロ
案件拡大: スケール可能
1. ログイン
広告管理画面に自動アクセス
2. データ取得
指定の数字を画面から読み取る
3. 転記
スプレッドシート/レポートへ自動入力
4. あなたが確認
最終チェックして納品
TOOL
2026年3月リリース、世界初の「AIエンプロイー」。
大手投資家から評価額約1,600億円を集める注目サービス。
ユーザーごとに「クラウドコンピューター」が割り当てられ、ログイン状態を保持して動き続ける
Google Workspace / Outlook / Salesforce / Notion など。広告管理画面も対応
「○○の管理画面から先月のCV数を取って、シートに入力して」と書くだけ
ブラウザでクリックするだけ。エンジニアを雇う必要なし
PRICING
一番安いプランで月3,000円程度。
スタッフの時給1,500円 × 月20時間削減できれば、すぐに30,000円分の価値。
想定ROI
WHY NOW
2025年までは、AIに業務を渡すのは「実験」でした。
2026年、GPT-5.4のコンピューター操作能力が進化し、
ブラウザの定型作業はAIの方が早く正確になりました。
早く取り入れた人から、案件キャパが2倍3倍に拡張していきます。
2x
案件キャパ
90%
転記時間削減
0
ヒューマンエラー
STRATEGY
1〜3年で広告代理店も自社でAIを使い始めます。
その時、あなたは「使われる側」？それとも「使いこなす側」？
CASE A
何もしないと…
3年後の現実
CASE B
今すぐ動くと…
3年後の景色
片方でも効く。両方やると最強。
AIで工数1/10、料金は他社の半額。
それでも利益率は上がる。圧倒的な価格・速度で他社から仕事をかっさらう。
工数1/10
料金他社の半額
利益率↑ UP
「数字入力代行」→「データ分析・改善提案」へ業態シフト。
AIで浮いた時間を、人間にしかできない戦略提案に投資する。
最強の打ち手
Aで顧客を集めて、Bで離れられなくする。
AIで効率化した時間を、人間の判断レイヤーに再投資する——
これが今後3年で代替不可能な事業になる唯一の道。
HOW TO START
最初から全案件を任せる必要なし。1案件で試して、効果を見てから広げていく。
一番ルーティン化されている案件を1つ選ぶ。「毎週月曜にこのシートに数字入れる」みたいなやつ。
手順書を渡して、AIに一度やらせてみる。最初は横で見ながら微調整。ここはサポートできます。
AIが動いた結果をあなたがチェック。問題なければ次の案件、次の案件と展開していく。
全案件に展開。スタッフは「AI監督役」にレベルアップ。新規案件も受けられる体制に。
FAQ
「ちょっと不安かも...」を全部ほぐします。
結論：あなたが普段使ってる仕組みと、ほぼ同じです。
📋 「クラウドにログイン情報を預ける」、実はもう普通にやってます
Chrome保存パスワード
Googleのクラウドに同期
Bitwarden / 1Password
外部クラウドに保管
楽天・Amazonのカード情報
サービスのDBに保管
Genspark Claw
↑ 同じ仕組み
Genspark は評価額約1,600億円の注目スタートアップ。
1ユーザー1専用クラウドコンピューター方式なので、他のユーザーと情報が混ざる構造ではありません。
つまり：BitwardenやChromeを使ってる感覚と、ほぼ変わりません。
「世間が許容してるレベルのリスク」で運用できる、ということです。
結論：だからこその「あなたが最終チェック」体制です。
完璧な自動化を目指しているわけではありません。
AIが下処理して、人間が品質保証する——「人間 × AI」の協業として設計します。
画面の変更でAIが止まることはありますが、あなたがチェックする時に気づけます。
むしろスタッフの手作業の方が「気づかないミス（桁ズレ・見落とし）」が起きやすい構造です。
結論：Clawは第一歩。次のステップに進化できます。
Clawはブラウザを操作する仕組み。便利ですが、月100案件超えてくると割高に。
そのタイミングで「広告APIで直接データ取得する専用ツール」に乗り換えれば、もっと安く・速く・安定して動きます。
段階設計でいける：
① まずClawで効果検証（〜数十案件） → ② 軌道に乗ったら専用ツール化（100件〜）
導入サポートします。月3,000円の投資で、
スタッフの工数が月20時間返ってくるかどうか、見てみよう。
✓ どの案件で試すか、一緒に1つ選ぶ
✓ Genspark Claw のアカウントを作る（5分）
✓ 業務手順をAIに覚えさせる（横で見ながら）
✓ 最初の1週間は密にサポート
※ まずはランチでもしながら30分